Исследователи из Пензенского государственного университета создали инновационное веб-приложение CardioAI, способное с высокой точностью анализировать электрокардиограммы и выявлять патологии сердечно-сосудистой системы.
Разработка приобретает особую значимость на фоне данных Всемирной организации здравоохранения, свидетельствующих, что болезни сердца и сосудов по-прежнему занимают первое место среди причин смертности населения во всём мире.
В основе работы приложения лежит технология свёрточных нейронных сетей, способная анализировать кардиограммы и обнаруживать широкий спектр отклонений: от сбоев сердечного ритма и проблем с проводимостью до признаков ишемии миокарда.
Особую ценность системе придаёт её исключительная диагностическая точность. В ходе испытаний, проведённых на выборке из двух тысяч электрокардиограмм, программа демонстрировала 90-процентную достоверность результатов, что подтверждает её высокую эффективность для клинического применения.
Разработка приобретает особую значимость на фоне данных Всемирной организации здравоохранения, свидетельствующих, что болезни сердца и сосудов по-прежнему занимают первое место среди причин смертности населения во всём мире.
В основе работы приложения лежит технология свёрточных нейронных сетей, способная анализировать кардиограммы и обнаруживать широкий спектр отклонений: от сбоев сердечного ритма и проблем с проводимостью до признаков ишемии миокарда.
Особую ценность системе придаёт её исключительная диагностическая точность. В ходе испытаний, проведённых на выборке из двух тысяч электрокардиограмм, программа демонстрировала 90-процентную достоверность результатов, что подтверждает её высокую эффективность для клинического применения.